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Discussões profundas sobre o impacto social da IA, vieses algorítmicos, privacidade, equidade e o futuro do trabalho.

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Deixa de ser apenas uma parte teórica para se tornar o motor do livro. Explica desde formas simples de aprendizado (árvores de decisão) até o aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. 5. Comunicação, Percepção e Ação Discussões profundas sobre o impacto social da IA,

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O mundo real é cheio de incertezas. Esta seção introduz a teoria da probabilidade, Redes Bayesianas e tomada de decisão sob incerteza, fundamentais para a IA moderna. 4. Aprendizado de Máquina (Machine Learning)