En la práctica, rara vez tenemos acceso a toda la población de interés. Trabajamos con .
El coeficiente de correlación de Pearson mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables (rango de -1 a 1). Es vital recordar que una alta correlación no implica causalidad. Regresión Lineal Múltiple con Statsmodels
residuals = y - model.predict(X) stats.normaltest(residuals) # p > 0.05 ok